Сибирский федеральный университет
Visual Interactive Simulations for Education and Science
HomeAboutSign upSign in Русский

Развитие эпидемии

Модель помогает понять закономерности развития эпидемий.

Разделим всех людей N на группы S (англ. susceptible) — восприимчивые, E (англ. exposed) — зараженные в инкубационном периоде, I (англ. infectious) — зараженные больные, R (англ. recovered) — выздоровевшие. Такая модель носит название SEIR-модель.

Скорости изменения численности выделенных групп опишем системой уравнений:

где γ — скорость выздоровления,
β — интенсивность контактов с инфицированными,
k — число обратное инкубационному периоду,
θ — коэффициент относительной заразности для людей в инкубационном периоде (см. ссылку).

В данной модели коэффициент интенсивности контактов β — постоянный, что делает эту модель несколько оторванной от реальности, где различные внешние и самоограничительные меры влияют на значение параметра. Однако именно в таком идеальном виде модель является демонстративной!

Меняйте коэффициент β слайдером, чтобы увидеть как зависит продолжительность и общее число переболевших по итогу эпидемии.

Модель основана на статье: https://habr.com/ru/post/500348/

Source code   Version in English
Ivan Denisov